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ANALYTICS ENGINEER SR

Bv
Efetivosenior

Job description

Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Analytics Engineer Sr aqui no BV: • Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados ; • Atuar com Lakehouse ; • Trabalhar em ambientes GCP e Databricks ; • Criar e evoluir estruturas de dados no BigQuery e Delta Lake ; • Apoiar a definição e aplicação de modelagem dimensional e relacional (Star Schema, Snowflake, etc.); • Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados ; • Apoiar atividades de monitoramento de performance e custos em nuvem; • Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e times de dados. E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo: • Experiência com plataformas de Cloud (GCP) • Domínio em BigQuery : • Modelagem de dados • Otimização de consultas • Performance tuning • Experiência com serviços de dados no GCP: • Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage (diferencial) • Forte conhecimento em SQL avançado • Experiência com dbt (Data Build Tool) para: • Transformação de dados • Versionamento • Implementação de boas práticas analíticas • Experiência com Databricks : • Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Spark (PySpark/SQL) • Modelagem e transformação em ambiente Lakehouse • Orquestração de workloads e otimização de performance • Integração com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, medallion architecture) • Conhecimento em ingestão de dados : • Batch e streaming • Experiência com transformação e modelagem de dados : • ELT/ETL • Modelagem dimensional e/ou Data Vault • Conhecimento em governança de dados : • Catálogo de dados • Data lineage • Políticas de acesso e segurança • Experiência com qualidade de dados : • Testes automatizados ( dbt tests ou similares ) • Monitoramento e observabilidade de pipelines • Experiência com migração de sistemas legados para Cloud • Conhecimento em: • Versionamento de código ( Git ) • Práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados • Familiaridade com conceitos modernos: • Data Products • Data Mesh (diferencial)