INGENIERO DE DATOS (REMOTO)(EXP EN BANCA) K526

Somos una empresa de tecnología especializada en el end to end de activos digitales, que acompaña su oferta de staffing y fabrica de software con servicios de consultoría y tecnología que permiten escalar grandes transformaciones empresariales. Buscamos un(a) Ingeniero de Datos con más de 3-5 años de experiencia , responsable de analizar, diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de datos robustas, eficientes y escalables, tanto en ambientes OnPremise como en ecosistemas Big Data y Cloud . Este rol aportará activamente a la mejora continua, optimización de procesos, mentoría técnica y construcción de productos de datos alineados con la arquitectura y estándares definidos. Responsabilidades: • Analizar requerimientos y diseñar soluciones de datos alineadas a la visión de Arquitectura de Datos. • Desarrollar y desplegar productos de datos como ETLs, ELTs, APIs y pipelines de información. • Garantizar soluciones eficientes, seguras, mantenibles y alineadas con buenas prácticas como Clean Code . • Aplicar estrategias de validación y testing funcional/no funcional orientadas a datos. • Optimizar consultas, scripts, stored procedures, vistas y otros objetos de base de datos. • Diseñar y modelar bases de datos relacionales y no relacionales. • Construir componentes reutilizables, plantillas y lógicas genéricas para acelerar desarrollos. • Resolver incidentes en estabilización y proponer soluciones sostenibles de largo plazo. • Documentar productos de datos conforme a lineamientos y plataformas definidas. • Participar en programación en pares, onboarding y mentoría de otros Data Engineers. Requisitos: • Más de 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles afines. • Experiencia en diseño y construcción de Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric . • Dominio en bases de datos relacionales ( Oracle, SQL Server, Postgres ) y NoSQL ( MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, Neo4J ). • Experiencia con herramientas ETL/ELT como SSIS, Pentaho, SAP Data Services, Talend, Stratio, Azure Data Factory, AWS Glue o DataFlow . • Conocimiento en AWS, Azure y Google Cloud Platform . • Manejo de Apache Spark (SQL y Python), Kafka, Flink , y deseable Scala o Java . • Conocimiento en procesamiento batch y streaming , arquitecturas orientadas a eventos y estrategias DataOps/MLOps . • Experiencia con control de versiones, orquestación y procesos CI/CD . • Deseable conocimiento del sector financiero bancario . Competencias clave: • Liderazgo. • Orientación a objetivos. • Análisis crítico. • Trabajo en equipo. • Comunicación efectiva. • Responsabilidad y planificación. • Proactividad para resolver bloqueantes. • Capacidad de negociación y resolución de conflictos.