Back to jobs

PHD RESEARCH ENGINEER - ACOUSTICS (M/K)

Itperformance
mid

Job description

Poszukujemy doświadczonego Research Engineera specjalizującego się w akustyce, przetwarzaniu sygnałów audio oraz Machine Learning, który dołączy do międzynarodowego projektu badawczo-rozwojowego (R&D). Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój nowoczesnych algorytmów przetwarzania sygnałów audio oraz wdrażanie modeli Machine Learning działających bezpośrednio na urządzeniach embedded (On-device ML / TinyML). Projekt jest dedykowany dla międzynarodowego klienta rozwijającego innowacyjne rozwiązania z obszaru akustyki oraz Edge AI. Obowiązki • Projektowanie i rozwój algorytmów przetwarzania sygnałów audio. • Rozwój rozwiązań z zakresu Digital Signal Processing (DSP). • Tworzenie i optymalizacja modeli Machine Learning oraz Deep Learning dla danych audio. • Implementacja modeli TinyML oraz Embedded AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach. • Rozwój oprogramowania Embedded w językach C/C++. • Praca nad rozwiązaniami On-device Machine Learning. • Współpraca z zespołami badawczo-rozwojowymi przy tworzeniu nowych technologii audio. • Udział w projektach związanych z akustyką, psychoakustyką oraz analizą sygnałów. Wymagania • Stopień doktora lub status doktoranta (PhD / PhD Candidate) w dziedzinie akustyki, przetwarzania sygnałów, elektroniki, informatyki lub pokrewnej. • Minimum 3 lata doświadczenia w projektach badawczo-rozwojowych. • Doświadczenie w Audio Signal Processing oraz Digital Signal Processing (DSP). • Bardzo dobra znajomość języka Python. • Dobra znajomość Embedded C/C++. • Doświadczenie z Machine Learning lub Deep Learning dla danych audio. • Doświadczenie z TinyML, Embedded AI lub Edge AI. • Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na mikrokontrolerach. • Znajomość środowisk embedded oraz mikrokontrolerów. • Mile widziana znajomość zagadnień związanych z akustyką budowlaną, psychoakustyką lub obowiązującymi normami akustycznymi. • Angielski min (B2/C1) Oferujemy • Kontrakt B2B • Stawka: (160 - 210) pln/h + VAT z możliwością negocjacji • 100% pracy zdalnej