DATA ENGINEER

Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska. Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland Data Engineer O projekcie Poszukujemy doświadczonego Data Engineera , który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnej platformy danych w środowisku chmurowym. Jeśli dobrze odnajdujesz się w pracy z dużymi zbiorami danych, lubisz budować skalowalne rozwiązania i posiadasz doświadczenie z nowoczesnym stackiem data engineeringowym – zapraszamy do kontaktu. Twoje zadania • Projektowanie i rozwój rozwiązań do przetwarzania danych. • Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT. • Modelowanie danych i rozwój struktur analitycznych. • Współpraca przy rozwoju platformy danych opartej o chmurę. • Dbanie o jakość, dostępność i bezpieczeństwo danych. • Współpraca z analitykami, architektami oraz pozostałymi członkami zespołu projektowego. Wymagania • Bardzo dobra znajomość SQL • Doświadczenie w modelowaniu danych (Data Modelling) • Praktyczna znajomość platform analitycznych, w szczególności (Snowflake (preferowane), Redshift, BigQuery lub podobne rozwiązania) • Znajomość GitOps oraz narzędzi kontroli wersji • Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (szczególnie GCP) • Znajomość ekosystemu Python wykorzystywanego w Data Engineeringu (Pandas, Polars, PySpark lub podobnych frameworków_ Mile widziane • Kafka • dbt Core • Terraform • Apache Airflow • Znajomość koncepcji Data Mesh • Język niemiecki Oferujemy • Możliwość pracy 100% zdalnie • Długofalową współpracę w stabilnym projekcie • Międzynarodowe środowisko pracy • Możliwość pracy z nowoczesnym stosem technologicznym • Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów Data & Analytics • Realny wpływ na rozwój platformy danych i procesów biznesowych Jeśli szukasz projektu, w którym będziesz mieć realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązań danych w dużej organizacji, prześlij swoje CV i porozmawiajmy.