MACHINE LEARNING ENGINEER

Improving Buscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas. Funciones En tu día a día te encargarás de: • Desarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial. • Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio. • Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks. • Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas. • Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados. Requisitos Indispensable • Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares. • Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning. • Experiencia trabajando con Databricks. • Experiencia trabajando en entornos Azure. • Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables. • Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio. • Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis. Valorable • Residencia en Barcelona. • Experiencia trabajando con Python. • Experiencia trabajando con SQL. ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks. Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas. Te incorporarás a un proyecto específico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos. ¿Por qué Improving? • Contrato indefinido. • Plan de formación personalizado. • Seguro médico. • 23 días de vacaciones • Días Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada. • Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking. • Cheque restaurante. Horario • Jornada de invierno Entre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre. Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30. Parada para comer a las 14:00 de 1 hora. Viernes de 8:30 a 14:30. • Jornada de verano Entre el 1 de julio y el 31 de agosto. De lunes a viernes de 8:30 a 15:00. Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, ¡nos encantará conocerte!