AI ENGINEER SENIOR

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Te apasiona transformar datos en soluciones de negocio y te gustaría formar parte de uno de los proyectos más relevantes del sector aéreo? buscamos un/a AI Engineer Senior con visión funcional, visión crítica y ganas de asumir cada vez más responsabilidad dentro del equipo. ¿Cuáles son los requisitos? • Experiencia desarrollando aplicaciones de GenAI con responsabilidad end-to-end. • Conocimiento sólido de Python. • Conocimiento profundo de LLMs, prompt engineering, embeddings, búsqueda semántica, RAG y agentes. • Experiencia utilizando frameworks de GenAI como LangChain y LangGraph. • Experiencia diseñando workflows de agentes, tool calling y procesos de razonamiento controlado. • Experiencia integrando modelos mediante APIs y gestionando contexto, latencia, coste, reintentos, caché y límites de consumo. • Conocimiento de bases de datos vectoriales, motores de búsqueda y mecanismos de recuperación de información. • Experiencia definiendo estrategias de chunking, embeddings, retrieval y reranking. • Conocimientos de NLP para clasificación, extracción de entidades, clustering, resumen y detección de similitudes. • Experiencia desarrollando APIs y servicios backend en Python para poner modelos en producción. • Experiencia con GitHub, testing automatizado, revisión de código y pipelines de integración y despliegue continuo. • Conocimientos de observabilidad y monitorización en Dynatrace. • Capacidad para comunicar decisiones técnicas, limitaciones y riesgos a perfiles técnicos y no técnicos. ¿Cuáles serán tus funciones? • Diseñar y desarrollar las capacidades de GenAI de las aplicaciones. • Definir y desarrollar arquitecturas basadas en RAG, búsqueda semántica, agentes, tool calling y workflows de inteligencia artificial. • Seleccionar y evaluar los modelos más adecuados para cada caso de uso, considerando precisión, latencia, coste, seguridad y capacidad de integración. • Integrar modelos comerciales en la solución. • Diseñar estrategias de prompts, instrucciones de sistema, herramientas, memoria y gestión de contexto. • Desarrollar mecanismos de clasificación, extracción de entidades, resumen, correlación y contextualización. • Diseñar procesos para analizar información no estructurada procedente de sistemas internos, documentación, APIs, páginas web, feeds externos, foros y canales de comunicación. • Implementar sistemas de búsqueda semántica, recuperación de información y generación aumentada mediante contexto. • Diseñar estrategias de chunking, embeddings, indexación, reranking y recuperación de evidencias. • Crear agentes y workflows capaces de utilizar herramientas, consultar fuentes, ejecutar validaciones y generar resultados trazables. • Desarrollar reglas para identificar amenazas relevantes, relacionarlas con activos corporativos y reducir falsos positivos. • Desarrollar mecanismos para analizar vulnerabilidades, dependencias de software, repositorios de código, uso de componentes y potencial alcanzabilidad de funciones vulnerables. • Enriquecer vulnerabilidades con información relevante como CVE, contexto del activo, exposición y criticidad de negocio. • Diseñar procesos de evaluación que permitan medir precisión, relevancia, consistencia, cobertura y seguridad. • Crear datasets de evaluación, casos de prueba y mecanismos de comparación entre modelos, prompts y configuraciones. • Implementar guardrails y controles frente a alucinaciones, prompt injection, fuga de información y respuestas no fundamentadas. • Garantizar que los resultados generados incluyan evidencias, referencias, niveles de confianza y trazabilidad. • Integración con sistemas de observabilidad, como Dynatrace para medir modelos, prompts, agentes, tokens, latencia, errores y costes. • Desarrollar servicios y APIs en Python para exponer las capacidades de IA al resto de la aplicación. • Colaborar con el equipo de desarrollo en la integración de los componentes de GenAI en las interfaces y procesos de negocio. • Utilizar aceleradores de código definidos siguiendo los estándares definidos en la compañía. • Colaborar con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, Architecture, DevOps y responsables de producto. • Participar en la definición del roadmap de inteligencia artificial y evaluar nuevas técnicas, modelos y herramientas. Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅Contrato Indefinido ✅ Remoto ✅Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion ✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! ✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) ✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.